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semanacademica.py

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+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""Untitled29.ipynb
+
+Automatically generated by Colab.
+
+Original file is located at
+    https://colab.research.google.com/drive/1nFc7VxV42sYIOnpXpcWaN7aon-UE17Dt
+"""
+
+from google.colab.patches import cv2_imshow
+
+
+import cv2
+import sys
+
+# escolha uma imagem pra reconhecer a face
+caminhoImagem = "faces.jpg"
+
+caminhoHaar = "haarcascade.xml"
+
+# Criar o haarcascade através do arquivo
+faceCascade = cv2.CascadeClassifier(caminhoHaar)
+
+# Ler a imagem
+imagem = cv2.imread(caminhoImagem)
+cinza = cv2.cvtColor(imagem, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+
+# Detectar faces na imagem
+faces = faceCascade.detectMultiScale(
+    cinza,
+    scaleFactor=1.06,
+    minNeighbors=5,
+    minSize=(30, 30)
+    )
+
+
+
+
+# Desenha um retanculo ao redor das faces
+for (x, y, w, h) in faces:
+                                               #B  G  R
+    cv2.rectangle(imagem, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 7)
+
+#exibe imagem com faces detectadas
+cv2_imshow(imagem)
+cv2.waitKey(0)
+
+
+#Exibe o número de faces detectadas
+print("{0} faces encontradas!".format(len(faces)))
+
+
+
+"""# New Section
+
+# New Section
+"""