welltoncosta
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1.1 KiB
Python
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Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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"""Untitled29.ipynb
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Automatically generated by Colab.
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Original file is located at
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https://colab.research.google.com/drive/1nFc7VxV42sYIOnpXpcWaN7aon-UE17Dt
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"""
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from google.colab.patches import cv2_imshow
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import cv2
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import sys
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# escolha uma imagem pra reconhecer a face
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caminhoImagem = "faces.jpg"
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caminhoHaar = "haarcascade.xml"
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# Criar o haarcascade através do arquivo
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faceCascade = cv2.CascadeClassifier(caminhoHaar)
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# Ler a imagem
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imagem = cv2.imread(caminhoImagem)
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cinza = cv2.cvtColor(imagem, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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# Detectar faces na imagem
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faces = faceCascade.detectMultiScale(
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cinza,
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scaleFactor=1.06,
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minNeighbors=5,
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minSize=(30, 30)
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)
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# Desenha um retanculo ao redor das faces
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for (x, y, w, h) in faces:
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#B G R
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cv2.rectangle(imagem, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 7)
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#exibe imagem com faces detectadas
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cv2_imshow(imagem)
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cv2.waitKey(0)
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#Exibe o número de faces detectadas
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print("{0} faces encontradas!".format(len(faces)))
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"""# New Section
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# New Section
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""" |